8月6—7日，“人机协同时代的语言研究”暨第九届计量语言学学术研讨会在呼和浩特举行。

复旦大学文科资深教授刘海涛提出，在大语言模型重塑全球认知的当下，语言学正经历从感性描述向科学计量的历史性转型。大语言模型通过数据驱动的学习方式，从根本上改变了语言特征的表征和处理机制。构建“数据驱动语言学”新范式，将语言视为人驱概率系统，将语言知识视为多维概率分布，为AI时代的语言研究提供了可行路径。

北京语言大学计量语言学研究中心教授于水源认为，计量语言学与大语言模型的关联在持续加深，意味着它正在从可选的创新变为重要的研究范式，这既是人机协同时代语言研究的鲜明特点，也是计量语言学的先天优势。

研讨会聚焦人机智能协同研究机遇下的数据驱动语言学、大语言模型与语言学研究、少数民族语言研究、数字人文等前沿议题，精准回应人工智能重塑语言学研究范式的时代大势。

研讨会由内蒙古大学主办。