7月4日至5日，“语言资源与计算人文研讨会暨语言资源与计算人文专委会第四次全体会议”在京召开。开幕式由中国社会科学院民族学与人类学研究所民族语言文化行为实验研究室主任龙从军主持。

夯实语言资源根基  锚定数智融合方向

开幕式上，与会领导和专家围绕语言资源建设的基础价值、现实挑战和发展路径展开交流。中国社会科学院民族学与人类学研究所党委书记丁赛表示，语言资源是文化传承、知识积累和学术创新的重要基础，各民族语言资源是中华优秀传统文化的重要载体，是国家文化资源的重要组成部分。要以系统化、科学化、规范化方式推进语言资源整理、保护和利用，推动珍贵文献、田野材料、语音资料等转化为可保存、可检索、可共享、可再利用的学术资源。

中国民族语言学会秘书长黄成龙表示，当前民族语言资源建设仍面临资源流失、平台不足、自主知识体系建构相对滞后、复合型人才短缺等问题。推进语言资源与计算人文融合发展，需要整合语言学、民族学、计算机科学、人工智能和数字人文等多学科力量，推动数据标准、技术平台、学术机制和人才培养协同建设，合力打造国家级民族语言资源公共平台。

龙从军回顾了语言资源与计算人文专委会成立三年来的建设成果。他表示，专委会坚持“资源夯实基础、技术驱动创新”的发展方向，持续举办高质量学术会议、免费暑期培训班和系列学术讲座，初步形成开放共享、交叉融合、协同创新的学术共同体。面向人工智能带来的知识生产方式变革，专委会将继续推动语言资源建设与计算科学、人工智能技术深度融合。

汇聚前沿交叉成果 拓展计算人文范式

本次会议共设8场特邀报告，集中呈现语言资源与计算人文领域的前沿进展。8位专家分别从语言资源结构化建设、历史语言资源层级化处理思路、古汉语技术评测体系及系列国际评测进展、人工智能赋能语言研究、文本图像识别技术进展、人工智能赋能古籍整理和协同点校的实践、智能体技术改变语言研究流程、数学建模在人文计算中的应用价值等不同角度展开讨论。在交流环节，与会学者聚焦语言语音资源建设、数据采集标准、标注规范、平台共享和低资源语言智能处理等问题，进一步梳理了语言资源数字化建设的重点任务和协作方向。

龙从军表示，本次会议既系统总结了专委会三年建设的经验与成果，也集中呈现了语言资源与计算人文领域的前沿技术与研究突破，进一步凝聚了跨学科、跨机构的研究共识。他提出，民族语言资源建设是兼具文化价值与时代意义的事业，希望专委会全体成员以本次会议为起点，持续深化合作，做实学术成果，共同推动我国民族语言资源数字化转型与计算人文领域的长效发展。

本次会议立足人工智能赋能科研范式变革的时代背景，聚焦语言资源数智化建设与计算人文创新发展，进一步凸显了语言资源作为学术基础设施的重要价值。会议对于推动人工智能与人文社会科学深度融合、提升文化资源数字化转化能力、服务中国自主知识体系建构具有积极意义。

会议由中国民族语言学会主办，中国社会科学院民族学与人类学研究所、语言资源与计算人文专业委员会、民族语言文化行为实验研究室共同承办，南京师范大学语言大数据与计算人文研究中心协办。来自中国社会科学院、中国科学院、南京师范大学、暨南大学等科研机构、高校、出版单位和企业的近40位专家学者参会。