6月23日，“人工智能与实体经济融合的政策演进与实践路径”学术沙龙在中国社会科学院青年学术交流平台“凤鸣小舍”举行。此次沙龙聚焦人工智能赋能实体经济前沿议题，特邀哈尔滨工业大学人工智能发展与治理研究院院长张熠天作专题主讲。与会青年学者围绕政策迭代、产业融合、实践痛点、未来路径等核心内容展开深度研讨，共同探寻智能经济与实体经济深度融合的高质量发展路径。

张熠天系统梳理了我国人工智能产业政策的演进脉络与发展特征。他表示，自2017年以来，我国人工智能发展政策整体历经技术探索布局、全产业赋能渗透、原生智能化跃迁三大核心阶段。2026年政府工作报告首次正式写入“智能经济”，标志着我国经济增长模式从数字化改造迈入原生智能化跃迁的新阶段。这一转变不仅是技术工具的迭代，更是以算力、模型、数据、场景、人才五要素为核心的新型生产力形态的系统成型，是新质生产力最典型、最集中的实践载体。

针对大众容易混淆的概念，张熠天辨析了智能经济与数字经济的本质差异，明确智能经济是数字经济的高阶形态与迭代升级。他介绍，传统数字经济以产业链和互联网技术为核心，重点解决“连接”与“信息流动”效率问题，通过数字化改造提升生产要素的周转率；而智能经济以人工智能技术为核心，聚焦破解“决策”与“知识创造”问题，通过原生智能实现边际收益递增，代表生产力从“信息化、线上化”向“智能化、自主化”的范式跃迁。当前，我国人工智能已广泛渗透至信息化程度高、数据资源丰富的诸多行业领域，新业态、新模式加速涌现。人工智能技术与实体经济双向赋能、共同发力，持续深化融合应用，成为构筑实体经济高质量发展新动能。

在实践路径层面，张熠天总结了我国智能经济特色发展模式，即形成了“场景牵引、应用驱动、生态构建”的发展路径。我国以真实产业场景需求为导向，通过“揭榜挂帅”等创新机制，推动人工智能技术与实体经济深度融合，实现技术快速迭代、商业闭环落地、产业生态持续完善的良性发展格局。同时，通过客观剖析，他认为目前我国智能经济在底层基础技术、高端算力芯片等领域仍面临对外依存度高的结构性挑战。在新旧动能转换的关键阶段，行业还面临基础要素供需错位、传统产业浅层耦合、中小企业转型断层、国际规则话语权缺失等多重结构性风险。对此，他提出了系统性解决方案，建议构建要素保障、产业融合、风险防控和国际博弈“四位一体”的政策保障体系，全方位护航智能经济稳健发展。面向2030年，需从核心技术攻坚、产业集群培育、智能场景落地、核心要素配置四个维度协同发力，持续补齐技术短板、破解要素瓶颈，打造自主可控、安全高效、普惠包容的智能经济发展体系，不断提升我国在全球智能经济领域的治理话语权与核心竞争力，最大化释放智能经济发展红利。

沙龙现场学术氛围浓厚、交流热烈，与会青年学者围绕传统产业数字化智能化转型、人工智能对实体经济的重塑机制、智能场景规模化落地、产业融合痛点难点等热点问题积极提问、深入交流。张熠天针对各类问题逐一细致解答，兼具理论深度与现实指导性，让在场青年学者受益匪浅。中国社会科学院数量经济与技术经济研究所副研究员朱兰表示，“凤鸣小舍”依托数字化系统，活动发起、海报设计、组织筹备等都十分便捷高效，为院内青年科研人员开展各类跨学科研讨活动提供有力支撑。主讲人围绕人工智能和实体经济深度融合从政策演进、学理机制和实践路径等方面进行详细介绍，不同学科学者结合自身研究畅所欲言，多领域观点互通互鉴，为后续推进有组织科研、开展跨学科联合攻关打下了良好基础。中国社会科学院俄罗斯东欧中亚研究所助理研究员刘畅认为，主讲人立足宏观政策、聚焦产业实践，层层拆解人工智能与实体经济融合的内在逻辑，将复杂的技术原理、产业模式、政策体系讲解得清晰透彻，精准点出行业发展痛点，极具启发意义。此外，相较于传统严肃刻板的学术会议，“凤鸣小舍”轻松开放的学术氛围让人耳目一新。

与会学者一致表示，新时代背景下，需主动把握智能经济发展机遇，直面行业发展挑战，深耕技术融合、强化创新赋能、防范发展风险，持续探索人工智能与实体经济深度融合的有效路径，以智能经济蓬勃发展之势，助力我国实体经济转型升级、高质量发展。