时浩楠在《农业现代化研究》2026年第2期撰文指出：作为新一轮科技革命的核心驱动力，人工智能为破解农业发展瓶颈、提升农业系统抗风险能力提供了关键支撑，但其对农业经济韧性的作用机制及空间传导规律尚不明确。基于2011—2023年中国30个省份（不含西藏和港澳台）的面板数据，文章采用熵值法量化农业经济韧性水平，并结合面板回归模型、中介效应模型和空间面板模型，系统分析人工智能对农业经济韧性的影响机制及空间溢出效应。研究结果表明：（1）人工智能显著提升农业经济韧性，该结论在内生性处理和稳健性检验后依然成立；（2）人工智能既能直接增强农业经济韧性，又可通过降低劳动力密度、提高资本劳动比及优化要素配置效率三条路径实现间接赋能；（3）人工智能的赋能作用存在异质性，在东部地区、粮食主产区、高数字基础设施水平及农村高老龄化区域表现更为显著；（4）人工智能对农业经济韧性的提升具有显著空间溢出效应，可突破地理边界进行跨区域传导，带动周边地区农业系统协同增强韧性。基于上述发现，建议搭建全链条赋能体系、锚定间接赋能路径、完善差异化政策、强化跨区域协同，全面释放人工智能赋能潜力。