牟砚堂，袁和静在《科学学研究》2026年第4期撰文指出：人工智能高速发展所衍生的严重风险日益凸显，其治理议题已成为全球学界、各国政府和国际组织共同关注的重大时代难题。通过剖析人工智能的风险应对路径，研究发现全球性风险治理常遵循“科学共识驱动-政治议程响应-全球协同治理”的递进模式。人工智能领域快速形成了从风险识别到全球共治的广泛共识，并逐步转向全球政治行动议程，各主要国家、国际组织正积极推进治理进程并获得公众响应支持。然而，国家利益冲突、技术挑战、认知分歧壁垒等却成为人工智能全球治理的阻碍因素。展望人工智能全球治理，短期内可能实现伦理准则细化、风险评估标准化、多边机制协商化；中期内可能建立技术治理联盟、动态分级监管体系及全球治理框架雏形；长期愿景将实现人机价值共生、构建人机协同数字孪生治理生态，最终形成真正的全球智能治理共同体。