孟晨阳，张卫东在《理论月刊》2026年第4期撰文指出：人工智能技术推动劳动力从体力—脑力分工向人机协作转型，由此引发新一轮的生产力革命，进而对教育改革、生产要素配置、产业格局、社会分工形态和劳动就业结构等产生深远影响。尽管人工智能改变了传统的社会分工模式，但现阶段的人工智能技术在面对当前劳动力技能错配、结构性失业和周期性失业叠加等现象时并未成为有效缓解劳动力供需不平衡的工具，反而可能带来性质更为复杂、也更具挑战性的就业悖论。基于莫拉维克悖论的人类智能与人工智能的特殊性，劳动者的技能重塑成为现阶段增加和改善劳动就业的关键所在。基于人工智能影响下职业技能存在的“可替代”与“不可替代”区分，实行与之匹配的场景化、分层次和协同化外部干预策略及教育体系改革迫在眉睫。据此，开展分层次技能培训、推行技能数字认证、建立需求监测机制与改革教育体系能够有效提升劳动者的人机协同思维与精神情感素养，最终实现人工智能的科技红利与高质量就业的社会化共赢。