纪雯雯在《西北人口》2026年第2期撰文，通过构建包含生产部门和家庭部门的一般均衡模型，从技能偏向型技术进步视角分析了数字经济发展影响劳动者灵活就业概率及内在机制。基于第七次全国人口普查长表数据，匹配微观个体所在城市的数字经济发展指数，验证了数字经济发展对劳动者灵活就业的影响和机制。研究发现：第一，我国灵活就业群体呈现“年轻化、男性占比高、非城镇化、低学历”的特征，就业呈现“传统产业集中、职业类型趋同”的特点，工作时间面临不足与超时的双重困境。第二，概率回归与Heckman两阶段估计结果显示，数字经济发展显著提升劳动者就业的边际效应为0.4%，并有效降低其灵活就业概率的边际效应为6.1%。工具变量法克服横截面数据的内生性问题后，这一结果依旧稳健。第三，多重中介效应模型验证了技能偏向型技术进步通过就业创造效应和产业结构升级路径降低灵活就业概率的双重渠道，解释了为何数字经济虽然创造了新的就业机会，却抑制了劳动者灵活就业概率。第四，异质性结果表明数字经济发展在一定程度上降低了劳动者由于家庭经济差距和学历差距的影响而选择灵活就业的可能，有利于缓解就业的不平等，但增加了年龄和性别的不平等。基于此，以促进高质量发展的过程成为就业提质扩容的过程为核心理念，提出相应的政策建议，包括强化数字经济就业带动效应、构建技术技能驱动的终身教育体系、创新青年就业过渡保障机制，以及优化困难群体就业帮扶机制。