3月21-22日，“平台与算法治理之道”专题学术研讨会在京举行。

本次会议立足平台经济与算法时代的大背景展开深度讨论，汇聚国内多所高校、科研机构及业界的专家学者，横跨社会学、经济学、法学、管理学等多学科领域，为完善我国平台与算法治理体系、推动平台经济规范健康发展凝聚跨学科智慧。

探索新就业形态权益保障新路径 

伴随平台经济的规模迅速扩张，劳动模式与劳动关系呈现出新样态：以外卖骑手、网约车司机等为代表的新就业群体大量涌现。这一变化对加快构建系统性、综合性的平台治理体系提出迫切要求。与会学者结合多个实际案例，剖析其本质特征与治理的核心矛盾。

“订单化机制是平台得以将服务劳动转化为可管理、可控制的劳动体系的关键机制。”中国农业大学人文与发展学院副教授梁萌表示，这种用工模式区别于传统的计件制与零工经济，在算法技术的支撑下，实现了对劳动边界、过程、风险分配与劳动者主体认知的重塑。

在这一新型的用工模式下，劳动者权益保障问题成为学者的关注焦点。中国社会科学院法学研究所研究员王天玉认为，以劳务为标的的劳动二分法框架难以适配新就业形态的发展。他提出，劳动权益保护的三分框架，建议在劳动法和民法之外，抓紧出台新就业形态劳动者权益保障法。中国人民大学劳动人事学院教授王桢从劳动者职业发展的视角切入，提出多元主体协同构建普惠性、模块化技能培训的解决方案。

破解数据确权困境与公平性问题 

数据日益成为新型生产要素。中国人民大学社会学院副教授李丁认为，数据要素的独特性，产生数据的个体与收集开发数据的组织之间显著的不对称性，数据采集环节个体授权和数据应用环节的形态差异，都给数据确权带来巨大挑战。

北京交通大学法学院副教授付新华认为，“数据确权问题的核心逻辑应从‘数据属于谁’向‘数据谁有权使用’转变”。她依托这一使用权范式，建议聚焦数据本身建构数据来源者权、数据资源使用权、数据加工使用权，并积极建构安全治理制度体系。北京市盈科律师事务所律师郭欣然以杨柳青年画为例，深入探究非物质文化遗产领域的著作权保护与数据资产利益分享问题。

数据不仅导致权益问题，还因类型差异、产生与使用情境的不同，导致了数据在获取、使用和分配环节的公平性问题。中国人民大学信息资源管理学院副教授霍朝光明确了数据公平体系的基本原则、核心维度、主要阶段、涉及主体与关键领域，为后续探讨提供了重要线索。中国人民大学智慧治理学院讲师贾诗威基于实证资料发现，数据获取、数据代表性与数据控制三个层面均存在潜在的不平等现象，并据此提出搭建以算法伦理治理共生体为核心的治理架构。

保障平台经济创新发展有序竞争 

有序的市场竞争是推进平台经济规范发展，保障社会有序运行的关键。当前，算法参与定价、平台价格失序等问题引发广泛关注。与会学者围绕算法交易、平台定价、监管优化等议题展开讨论。

信息透明是保障市场有序发展的重要前提。中国人民大学应用经济学院讲师郑㼆以电力市场为研究场景，通过模型模拟与算法分析，发现算法参与定价过程中存在算法共谋现象，并提出“透明度陷阱”的概念，认为在部分市场情境下，高透明度并非必然带来交易市场的最优状态，从而拓宽了对市场信息披露范围与条件的思考与理解。

针对平台经济运行中出现的“乱象”，河海大学社会学系副教授邵占鹏从认知层面分析平台在国家强监管下仍能获得超额利润的核心逻辑。中国人民大学劳动人事学院副教授白晨以外卖大战为切入点，提出“平台驱动型内卷”的概念，指出平台利用低价预期与流量分配驱动了行业内卷，而事件化、碎片化、人工化的监管与规则化、算法化的平台竞争之间存在不匹配，导致了治理面临困境。

中国人民大学法学院副教授黄尹旭针对平台收费乱象，主张通过价格引导、打破平台对流量与数据的垄断、建立协商与公开机制等推动综合治理，实现从“治理法人”向“治理生态系统”转变。

与会专家学者深入探讨、碰撞思想，从理论与实践两个维度为我国完善平台与算法治理体系、推动平台经济高质量发展提供了重要参考。中国人民大学信息资源管理学院教授、人工智能治理研究院副院长任明表示，未来需充分发挥多学科交叉优势，立足现代社会发展的新场景、新问题，推动平台与算法的创新发展与向善向好。

会议由中国人民大学人工智能治理研究院主办。