沈可，石笑峰，张安妮在《人口研究》2026年第1期撰文，结合2014～2020年中国家庭追踪调查（CFPS）数据和城市层面人工智能专利数据，深入探讨人工智能发展对劳动者就业质量的影响及其作用机制与异质性。研究发现，人工智能发展能够显著提升劳动者的就业质量，具体表现为提高了劳动者的工资收入、福利保障和就业稳定性，并缓解了超时劳动问题，但对劳动者工作满意度并没有显著影响。异质性分析显示，人工智能发展对就业质量的提升效应在就业质量较低、女性与非认知能力较强的劳动者群体中尤为明显。机制分析显示，人工智能发展主要通过促进职业层级提升、强化人力资本积累以及提高人岗匹配度来改善劳动者就业质量。为此，建议通过培育新业态就业空间、推动终身技能升级、强化非认知能力培养，实现人工智能时代就业质量的整体提升。