华劼在《同济大学学报(社会科学版)》2024年第6期撰文指出：人形机器人与人工智能融合开启的“具身智能”机器人形态具备逼真的类人外形设计、高度智能的环境感知和决策能力、语言学习和社会互动能力。人形机器人的智能化特征使其对个人隐私的影响更具隐蔽性和渗透性，人形机器人在医疗、金融服务、紧急救援、教育、航天及军事等场景的应用相较于零售服务和娱乐场景对个人隐私的影响更具风险性。为应对人形机器人对不同类型隐私的影响，应在隐私类型化理论的基础上考虑制定人形机器人应用场景和风险分类制定方案，包括：明确知情同意标准，以消解人形机器人对身体、空间、通信、专有等消极自由隐私的负面影响；延伸隐私权类型，以缓解人形机器人对知识、决策、结社、行为等积极自由隐私的负面影响；采用适度监管，以应对人形机器人与欧盟《人工智能法案》分级分类中操控型人工智能结合所产生的负面影响；设置隐私高风险场景治理规则，以应对人形机器人与高风险人工智能结合所产生的负面影响。