刘明、吴忠明、杨箫等作者在《现代远程教育研究 》2024年第5期撰文指出：大语言模型作为新一代人工智能的核心技术，为教育领域带来前所未有的机遇。但由于以ChatGPT为代表的通用大语言模型仅能提供通用型反馈，难以与复杂的教育场景、育人方式相匹配，因而亟需构建专用的教育大语言模型。教育大语言模型具有教育知识库的全面性、教学内容生成的安全性、反馈信息的教育价值性、问题解决的个性化、人机交互的多模态性、用户使用的易用性等特点和优势。其构建流程主要包括6个步骤：一是制定教育目标，预设模型构建标准与技术范式；二是选择或设计大语言模型基座，对齐教育任务属性；三是构建教育语料库，实现无序数据的教育价值转向；四是开展模型训练或提示，获得教育任务通用和细粒度知识；五是链接外部教育知识库，灵活扩展模型知识和学生模型；六是评价教育大语言模型，让模型“懂人理”。当前教育大语言模型的应用主要聚焦编程、课后阅读和计算机教育三类教学场景，有助于学生计算思维、提问能力和编程技能等高阶能力和学科基本能力的提升。未来教育大语言模型应由多方合力共建语料库与知识库以统一标准，尝试应用新技术以破解多模态理解缺陷和计算困境，深入探索人机协同教学机制以实现其与高阶教育目标的匹配。