王林辉、周慧琳、钱圆圆等作者在《管理世界》2024年第11期撰文认为：随着人工智能技术的不断突破，机器人作为其重要载体在生产领域广泛应用，对劳动就业和任务分配产生深远的影响。现有文献更多关注机器人应用的岗位更替效应，忽视其重塑工作流程和改变生产任务而影响劳动技能需求。文章基于微观个体层面考察机器人应用对职业—技能合意性的冲击，从任务去常规化和职业可迁移技能需求增加的维度，探究机器人应用对职业—技能合意性的影响机制，分类检验不同类型可迁移技能在其中发挥的作用，并进一步剖析部分学历不足的劳动群体就业状况、工资收入和职业地位的变化。研究发现：（1）机器人应用会重构机器与劳动间的任务分配，使劳动者从事的任务去常规化，也会增加职业可迁移技能需求，进而降低职业—技能合意性。（2）机器人应用通过增加复杂问题解决技能、资源管理技能和社交技能等不同类型的职业可迁移技能需求导致职业—技能合意性降低，这在新职业和数字职业中也有明显体现。（3）在机器人冲击下部分学历不足的劳动群体会借助智能化机器突破职业藩篱，推动职业地位向上流动；但也有部分劳动群体，被机器人替代而面临离职风险增加和工资下降等问题。技能深化能够帮助劳动者摆脱技能不足的困境，提高职业—技能合意性，进而缓解机器人应用的负向冲击。