周东波、赵帅、李卿等作者在《西安交通大学学报(社会科学版)》2024年第3期撰文指出：大学生个性化培养是实现因材施教人才培养目标的重要内容，而个性化教育的智能化评价是衡量培养质量的有效手段，更是智能技术与教育结合的必然要求。针对传统个性化教育评价中数据采集获取难、评价过程环节多、指标数据粒度粗、实时反馈效果差，难以应对规模化、过程性、全方位、个性化发展评价难题，提出人机协同的大学生个性化教育评价方法。首先明确了人工智能技术赋能个性化教育评价的内容，然后提出了人机共建个性化教育评价指标体系与人机协同实施过程，最后展示了人机协同个性化教育评价的典型案例。人机协同的智能化评价手段，具有全天候、超时长的服务能力，可大幅提升评价的效率与质量，是新时代教育评价改革成功的重要手段，是实现教育评价现代化的有效途径。